對老司機而言,為了觀察路面、安全駕駛,要保障一雙明亮又敏銳的雙眼。當汽車逐漸趨向智能化、自動化時,“觀測路面”順勢成為汽車實現自動駕駛的關鍵一環,實現“觀測路面”的車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器,就成為2022乃至更長時間段內必不可缺的增量車載硬件。

近年來,汽車智能化程度不斷加深,上車的汽車傳感器數量不斷增加。更多數量的傳感器能夠為車輛帶來更多、更詳細的信息,也成為了汽車廠商研產共識。自動駕駛技術為智能傳感器帶來了更大的市場空間,也對傳感器提出更加智能、更懂運算的要求,這或將成為傳感器企業技術研發的下一步重點。

“智能汽車之眼”車載攝像頭高速放量

隨著智能汽車起量,車載攝像頭的需求大幅增加。預測數據顯示,2021-2025年,國內市場新車前裝搭載車外攝像頭數量將保持每年60%-100%的增長速度。

目前智能汽車的環視攝像頭單車搭載量一般為4個,隨著自動駕駛級別的不斷提升,環視鏡頭的單車裝備數也逐年爬坡,帶動產業鏈公司的發展。

深耕光學賽道多年,歐菲光團隊開發的環視3M車載鏡頭已在2022年實現量產。

與市場上主流環視車載鏡頭相比,歐菲光自研環視3M車載鏡頭技術更前沿。目前主流環視車載鏡頭為120萬像素。據歐菲光表示,通過合理設置,公司環視3M車載鏡頭的光學成像系統同時具有超廣角(200°)和300萬高像素(3MP)高像素的優點。其中,3MP帶來2.5倍高分辨率,提供更清晰的成像效果、更遠的探測距離,以及更大的FOV視場角。

同時,該款環視3M車載鏡頭使用玻塑混合結構,在極限環境(高溫、低溫、抗震、防水)下,解析力表現更穩定。

據悉,歐菲光800萬像素的ADAS前視高清攝像頭即將量產面世,今年還會推出配置兩個800萬像素攝像頭的三目總成,滿足前視全距離段的視覺感知。

感知融合成業內共識

經過多年在智能汽車產業的探索,大感知融合的技術方案,已成為行業普遍共識。多個傳感器的數據融合可以最大限度地減少單個傳感器的缺點,通過系統冗余,提高系統的可靠性和穩健性。

作為全棧式智能駕駛解決方案的供應商,歐菲光除了在傳感器層面的大力投入,在控制器和算法領域也都有進步。在智能駕駛域控制器方面,歐菲光將推出算力超過140T的域控制器解決方案,可以支持16路CAN,擁有12路高速以太網接口,同時能夠接入13路攝像頭。

現階段,歐菲光算法團隊已經開發完成了滿足L3+級自動駕駛的感知融合算法,并且致力于新技術的研發,將弱監督學習算法融入到自動駕駛產品當中,解決了傳統強監督深度學習算法必需依賴大量人工標注工作的難題。

智能汽車時代已經悄然來臨,這對于光學廠商而言是一次全新的巨大商機。歐菲光將智能汽車業務作為重點開拓的業務領域,從研發、市場銷售、生產等全方位加大資源配置,力爭實現到2025年智能汽車業務收入規模行業領先。

光學升級不息,終端需求只會延后不會缺席。隨著智能汽車市場穩步增長,或將為歐菲光發展打開更多想象空間。